Abstract
Одной из задач Экологического кодекса Республики Казахстан является работы по обеспечению постоянного и систематического сбора, накопления, хранения и анализа экологической информации, в том числе с использованием современных цифровых технологий. Поэтому исследования, связанные с разработкой цифровых систем мониторинга качества воздуха на наличие вредных примесей, являются актуальными. Результаты экспериментальных исследований по созданию газоаналитической системы типа «электронный нос», сбору сенсорных откликов на присутствие в воздухе образцов газа, обработке экспериментальных данных и идентификации исследуемых газов на основе методов машинного обучения представлены в работе. Показано, что «электронный нос» позволяет выявить присутствие в окружающем воздухе молекул исследуемых газов, в том числе при низких их концентрациях. Ансамбль сенсорных откликов обеспечивает цифровой отпечаток летучих соединений. Это позволяет обучить классификатор газов на основе методов искусственного интеллекта. Получены оценки производительности сенсорной газоаналитической системы при выявлении вредных примесей в воздухе и их идентификации с использованием алгоритмов машинного обучения.