КӨП ПАРАМЕТРЛІК ЖҮЙЕЛЕРДІ БАСҚАРУДЫҢ СМАРТ ТҮРЛЕНДІРУДІҢ САНДЫҚ ЖАҢА ПАРАДИГМАСЫ

2022

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-123-4-80-87
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Осы мақаланың мақсаты аумақтық мониторинг пен төтенше жағдайлардың алдын шегеру жүйесінің сапасын көтеру боп табылады. Көздеген мақсатқа жету үшін ақпараттық-талдамалық қамтамасыз етуді жетілдіру жолы ұсынылады. Ұсынылған зерттеуде екі ғылыми-тәжерибелік міндет қарастырылған: басқару факорларының статистикалық белгісіздігі жағдайында күрделі көп өлшемді ұйымдастырушылық-техникалық жүйені басқару сапасын сандық бағалаудың ресми әдісін жасау; басқару факторларының статистикалық белгісіздігі ортасында шешім қабылдау тәуекелдерін сандық бағалау процесін ресімдеу. Бақылау және шешім қабылдау тәуекелдерін бағалау және болжау міндеттерін шешу үшін статистикалық белгісіздік жағдайында жуықтау және имитациялық модельдер әзірленді. Теориялық алғышарттарды тексеру осы мақсаттар үшін жасалған бағдарламалық қосымшаны қолдана отырып, компьютерлік модельдеу арқылы жүзеге асырылады. Аумақтық мониторинг және төтенше жағдайлардың алдын алу жүйесін басқару сапасын интеграцияланған сандық бағалаудың көп қалдықты әдістемесі осындай мәселелерді шешу класында жаңа болып табылады.