Abstract
С использованием обычных цифровых камер с соответствующими программными обеспечениями для анализа RGB изображений можно оценить не только зеленую биомассу, но и другие характеристики растительности. Ряд простых операций с цветовыми гаммами может предоставить множество параметров, которые могут быть потенциально использованы в качестве индикаторов характеристики растительности. В статье приведены результаты исследовании по определению набора индексов растительности с помощью анализа RGB изображений в качестве критерия для отбора высокопродуктивных образцов яровой пшеницы. В результате проведенного анализа изображении RGB выделены образцы с наилучшими показателями цветовых параметров, где установлены высокие показатели урожайности по сравнению с остальными изученными образцами. Как и индекс NDVI цветовые параметры обеспечивают более надежный прогноз продуктивности сортооборазцов в мелкоделяночных селекционных опытах.