Abstract
The development of modern science and technology allows us to realize many opportunities that are not yet available. For example, the study of various natural phenomena and their hidden dangers, as well as forecasting, can prevent or intensify preventive measures. The impact,the region and frequency of theiroccurrence affect our lives toan unprecedented extent. It is very difficult to prevent these events in the short term, but a risk prevention plan can reduce the negative consequences of an accident.The present study is focused on the evaluation of flood potential within Malaya Almatinka river basin in Almaty using four prediсtion models RandomForest, LinearRegression, DecisionTree and XGBoost. Развитие современной науки и техники позволяет нам реализовать многие возможности, которые еще не доступны. Например, изучение различных природных явлений и их скрытых опасностей, а также прогнозирование могут предотвратить или усилить профилактические мероприятия. Регион, наводненияи частота его возникновениявлияют на нашу жизнь в беспрецедентной степени. Очень трудно предотвратить эти события в кратко-срочной перспективе, но план предотвращения рисков может уменьшить негативные послед-ствия аварии. Настоящее исследование посвящено оценке потенциала наводнений в бассейне реки Малая Алматинка в Алматы с использованием четырех моделей прогнозирования случайного леса, линейной регрессии, дерево решенийи градиентого бустинга.