Abstract
This paper is devoted to usage of fuzzy logic in sentiment analysis of social network comments. The main feature of our work is that we aim to provide not only novel algorithm for sentiment analysis, but also to approve the correctness of our method, we implemented a prototype application on iOS platform. Our target audience is bloggers, business owners, SMM managers, artists and even government workers. In today’s world, huge value of information is created every day. However, all these data is unstructured, which means that, despite that Internet is a transparent platform for reading data, it is impossible to make sense out of big data. Using our application user will be able to access generalized public mood towards some topics from social network posts. Данная статья посвящена использованию нечеткой логики в сентимент-анализе комментариев в социальных сетях. Особенностью работы является то, что задача заключается не только в использовании нового алгоритма для сентимент-анализа, но и в разработке прототипного приложения на платформе iOS. Целевой аудиторией данного приложения являются блогеры, владельцы бизнесов, SMM-менеджеры, артисты и даже правительственные служащие. В наше время огромное количество информации генерируется в интернете каждый день. Однако все эти неструктурированные данные, хоть и прозрачны для пользователей сети, их все же практически невозможно обработать. Используя наше приложение, пользователь может получить обобщенное мнение людей касательно тем в социальных сетях.