Abstract
Мақалада конволюциялық нейрондық желіні (CNN) пайдалану қажеттілігінің өсуі есептеу қуаты шектеулі және жады ресурстарымен мобильді құрылғылар тиімді модельдеу бойынша зерттеулерді арттыру мәселелері қарастырылған бірқатар тиімді архитектуралар жасалды. Олардың ішінде соңғы жылдары ұсынылған, MobileNet, ShuffleNet және MobileNetV2 архитектуралары зерттелген. Зерттеу нәтижесінде бұл модельдердің барлығы тереңдетілген оқшаулауға негізделеді, бұл көптеген терең оқу жүйелерінде тиімді іске асырылмайды деген корытынды жасалған. Сондықтан бұл зерттеуде біз тұрақты конволюцияға тиімді жүйе ұсынылған. Содан кейін біз жүйені Single Shot MultiBox Detector (SSD) көмегімен біріктіру арқылы нақты уақытта объектілерді анықтау жүйесін ұсынамыз.