Analysis and selection of satellite images for mapping large-scale landscape maps at various levels

2015

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.26577/jgem.2015.1.200
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Мақалада заманауи ғарыштық аппараттар мен олардан алынатын ғарыштық суреттерге, олардың кеңістіктік дәлдіктеріне сипаттама беріледі. Арақашықтықтан зерделеу мәліметтерінің түсірілген биіктігі, масштабы мен кеңістіктіктік түсіру мүмкіндіктері, сәулелену диапазоны, суреттерді алудың технологиялық әдістері бойынша жіктелулері де мақалада көрсетілген. Аталмыш жұмыста алғашқы жоғары дәлдікті ғарыштық аппараттар туралы мәліметтер кеңінен талқыланады. Мысалы, EROS-B, Ресурс-ДК, KOMPSAT-2, Cartosat-2, Landsat және т.б. Сондай-ақ өзінің технологиялық көшбасшы орнын сақтап отырған GeoEye-1, WorldView-1 және WorldView-2 секілді ғарыштық аппаратар сипатталады. Сондай-ақ жоғары дәлдіктегі ғарыштық суреттерді ландшафттық карталарды құрастыруда қолдану мәселелері де қарастырылған. Мәселе, дәлдігі бірнеше ондаған метр болатын, әлдеқайда кең таралған ғарыштық суреттер территорияның ландшафттық құрылымын талдау үшін жақсы дереккөзі болып табылады. В статье описывается характеристика современных космических аппаратов и космических снимков, а также их пространственных разрешений. Дается классификация дистанционных данных на высоте съемки, по масштабу и разрешению, по диапазону и технологии получения снимков. Широко описываются космические аппараты такие как - EROS-B, Ресурс-ДК, KOMPSAT-2, Cartosat-2, Landsat и др., а также, лидирующие космические аппараты GeoEye-1, WorldView-1 и WorldView-2. Рассматриваются вопросы использования космических снимков высокого разрешения для составления крупномасштабных ландшафтных карт. Например, космические снимки высокого разрешения служат источником для анализа структуры ландшафтов.