ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ И КАРТОГРАФИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДЕГРАДИРОВАННЫХ ЗАСУШЛИВЫХ АГРОЛАНДШАФТОВ

2018

Full text Open access: Green Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.25680/7906.2018.90.88.242
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Проведен анализ возможности определения степени засоления почв путем косвенного и прямого дешифрования космических LANDSAT (архивные). Установлено, что косвенное дешифрирование засоления по спектральным характеристикам изображений растительности в достаточно сильной степени зависит от фазы роста сельскохозяйственных культур (сроков съемки). А архивные снимки LANDSAT TM с помощью нормализованного индекса засоленности почв (NDSI) позволяет на полуколичественном уровне составить карты засоления и карта динамики засолённости почв. На основе компьютерного анализа снимков LANDSAT TM установлено, что засоленность почв объекта исследования за период с 1987 по 2014 годы увеличилась за счет значительного уменьшения площади незасоленных почв на 41,5% и увеличения площадей слабо- и среднезасоленных почв 34,9%, появились также ранее отсутствовавшие контуры сильнозасоленных почв на 6,6% общей обследованной площади.