ОпРЕДЕЛЕНИЕ пАРАМЕТРОв И ИХ ЗАвИсИМОсТЕЙ в АккАуНТАХ сОЦИАЛЬНыХ сЕТЕЙ

Scientific Journal of Astana IT University, 2020

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.37943/aitu.2020.12.13.010
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье приведена статистика использования социальных сетей по итогам 2018 года на территории Республики Казахстан в сравнении с данными Комитета статистики. Из года в год основными целями использования Интернет гражданами страны является участие в социальных сетях, размещение информации и обмен мгновенными сообщениями, что показывает все увеличивающийся интерес к социальным сетям. В свою очередь, целью статьи является определение параметров, указывающих на реальность аккаунта. Отобраны три группы параметров: информация об аккаунте, наполненность аккаунта и друзья. Согласно открытой информации социальных сетей и их API, каждая группа включает в себя ряд параметров, указывающих, что аккаунт принадлежит реальному или фейковому пользователю. Пример указанных групп параметров приведены на примере использования Graph API Explorer социальной сети Facebook. Дополнительно, проанализированы зависимости между параметрами и как они могут повлиять на результаты алгоритма. В статье предложена гипотеза – на основе друзей и выявленных родственных отношений, возможно более точно определить принадлежность аккаунтов к реальному человеку и результаты проверки гипотезы