Abstract
В статье анализируются перспективы внедрения интеллектуальных систем управления полётом (ИСУП) в Казахстане на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Рассматриваются основные методологические подходы, включая методы машинного обучения и глубоких нейронных сетей для прогнозирования аварийных ситуаций и оптимизации траекторий полёта. Эти подходы позволяют повысить безопасность и эффективность управления воздушными судами, а также снизить риск человеческой ошибки в сложных условиях. Приведены результаты моделирования и экспериментальных данных, касающихся точности навигации и времени реакции на нештатные ситуации, которые подтверждают эффективность ИИ в управлении полётом. Особое внимание уделено применению ИИ в системах автоматического управления и регулирования для минимизации человеческого фактора в пилотировании. Полученные результаты могут быть использованы в авиационной индустрии Казахстана для повышения безопасности, надёжности и точности полётов. В заключение исследование выделяет перспективные направления развития ИСУП, такие как интеграция с беспилотными летательными аппаратами и системами воздушного контроля в Казахстане.