Цифровые следы как фактор безопасности оборота персональных данных в сети Интернет

2023

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-6844-2023-142-1-81-98
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье рассматриваются основные подходы к использованию знаний о цифровых следах в сети Интернет как значимом факторе обеспечения безопасного оборота персональных данных в киберсреде. Сделан обзор содержащихся в доктрине цифровизации научных позиций по указанному вопросу. Представлено авторское определение цифровых следов, предложен алгоритм выявления способов посягательства на персональные данные с помощью глобальной информационной сети, показаны типичные фазы такого рода посягательства и обычные действия правонарушителя. Впервые в данной области знаний применен комплексный подход, совмещающий в себе как достижения доктрины информационного права, так и криминалистического учения о следах. В результате сделаны предложения по принятию международного либо регионального (европейского) акта, предусматривающего стандарты обращения к специальным знаниям в случае обнаружения неправомерного доступа к персональным данным, включая их «перехват» в рамках информационного обмена в сети Интернет.