Abstract
Для экономики любого государства одним из главных секторов промышленности является транспортный сектор. Для эффективного управления транспортными перевозками предлагается внедрение цифровых технологий и создание интеллектуальных транспортных систем. В данной работе авторы предлагают в качестве одного из модулей интеллектуальной транспортной системы рассмотреть систему имитационного анализа и прогнозирования оптимальных маршрутов перевозки грузов, основанную на комплексе математических моделей для организации транспортных перевозок. В предлагаемой имитационной системе рассмотрены, сформулированы и формализованы математические модели организации однопродуктовых и многопродуктовых транспортных перевозок по критерию стоимости и критерию времени, с ограничением на пропускную способность дорог и через промежуточные пункты. Представлена общая структура системы имитационного анализа и прогнозирования оптимальных маршрутов в организации транспортных перевозок. Для моделирования изменчивости параметров в математических моделях с произвольной функцией предлагается применить метод исключения Неймана. В работе предложены готовые формулы для моделирования основных законов распределения непрерывных случайных величин. Эти распределения включают нормальное, равномерное, экспоненциальное, линейное, гамма, Вейбулла и логнормальное распределения. Предложенные формулы позволяют эффективно моделировать значения этих распределений. Такое представление обеспечивает удобство и точность в проведении анализа и прогнозирования, связанных с указанными случайными величинами. Также был предложен алгоритм имитационного анализа и определения эффективного маршрута транспортных перевозок с учетом нестабильности параметров моделей.