ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОГРАММSTATISTICAИ SPSS

2016

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.34689/sh.2016.18.1.001
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии. This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology. Осы жұмыста бастаушы зерттеушілер үшін Statistica және SPSS бағдарламалық қамсыздандыруды қолданумен мәліметтерді алдын ала статистикалық өңдеудің негізгі әдістері көрсетілген. Биомедициналық зерттеулерде кездесетін әртүрлі мәліметтер түрлері суреттелген, сандық белгілерді қалыпты бөлу параметрлері, сандық нәтижелердің графикалық көріністері әдістері және бөлу сияқты тексеру әдістері. Осы мақала сипаттаушы стаистика және мәліметтерді таратуды тексеру туралы жалпы мәліметтер беруге бейімделген және статистика және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқуды ауыстырмайды.