Abstract
В статье исследуются вопросы безопасности современных киберфизических систем, использующих концепцию граничных вычислений для решения задач защищенного функционирования инфраструктур промышленного интернета вещей. Основной вклад статьи включает описание и результаты анализа предложенной методики обнаружения атак в киберфизических системах промышленного интернета вещей с использованием граничных вычислений. Методика ориентирована на применение инженерами-проектировщиками и разработчиками программных комплексов для обеспечения информационной безопасности киберфизических систем промышленного интернета вещей, в которых значимая часть целевых вычислительных процессов системы возлагается на конечные устройства системы. Методика включает шесть основных стадий, охватывающих процессы аналитического и натурно-имитационного моделирования атакующих воздействий, генерации и разметки наборов исходных данных, построения программных классификаторов в качестве средств обнаружения атак, визуального анализа данных. В целом выполнение методики предусматривается на следующих этапа жизненного цикла киберфизических систем – этапах проектирования и тестирования системы, настройки и оценивания качества работы средств обнаружения атак. Выполнимость методики на примере индустриальной системы в области управления инцидентами транспортной инфраструктуры с использованием программно-аппаратных модулей платформы Arduino подтверждает корректность и действенность методики для ее дальнейшего практического применения.