СОБЫТИЯ-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МИКРОСЕРВИСЫ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ И РЕАГИРОВАНИЯ НА ИНЦИДЕНТЫ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ

2026

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.25.1.023
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Урбанизация увеличила сложность систем управления дорожным движением, что обусловило необходимость разработки интеллектуальных транспортных систем (ИТС), способных обрабатывать данные в реальном времени и эффективно реагировать на инциденты. Событийно-ориентированные микросервисы предоставляют масштабируемую и адаптивную архитектуру для обнаружения и реагирования на инциденты в ИТС. В данной статье исследуется интеграция событийно-ориентированных микросервисов в ИТС, анализируются существующие исследования, методологии и технологические достижения. На основе обзора недавних исследований демонстрируется, как микросервисы позволяют осуществлять мониторинг дорожного движения в реальном времени, обработку данных и эффективное реагирование на инциденты. В заключение выявляются ключевые проблемы и предлагаются направления будущих исследований для повышения надежности и масштабируемости этих систем.