Abstract
В статье исследуются быстрое развитие искусственного ин-теллекта (АІ) трансформирует высшее образование из традиционного способа распространения информации в интеллектуальную, адаптивную и самообнов-ляющуюся систему. В данной работе анализируется эволюция парадигм обра-зования в так называемую «предсингулярную эпоху», когда АІ достиг высоко-го уровня возможностей, а окончательные решения по-прежнему принимаются людьми. Цель состоит в построении нейро-цифровой модели обучения в выс-шем образовании с использованием теоретических основ нейрообразования, об-учения на основе работы мозга и АІ-когниции. Методология работы основана на методическом анализе научных публикаций, международных стратегических документов и отечественного опыта, интегрированном с качественным подхо-дом и обоснованной теорией. Анализ рассматривает эволюцию образовательных моделей от «Образования 1.0» до «Образования 6.0», подчеркивая переход от системы, ориентированной на преподавателя, к антропо-цифровой синергии, где обучающийся является субъектом коэволюции, а преподаватель выступает в качестве когнитивного партнера в сотрудничестве с AI. Исследование также позволяет понять взаимосвязь между нейрообразованием, обучением на осно-ве работы мозга и когнитивными функциями AI. Теория когнитивной нагрузки используется для объяснения того, как AI снижает внутреннюю нагрузку, огра-ничивает внешнюю нагрузку и увеличивает релевантную нагрузку. Также выяв-лены риски когнитивных функций AI, такие как ослабление когнитивной актив-ности, фрагментация внимания и зависимость от AI. Предложенная парадигма объединяет нейропластичность, обучение на основе работы мозга, оптимизацию когнитивной нагрузки и когнитивные функции AI в единую модель, где AI под-держивает человеческое мышление, а не заменяет его. Полученные результаты имеют теоретические и практические последствия для педагогической науки и цифровой трансформации высшего и послевузовского образования в Казахстане (Smart.EDU).