ПРЕОДОЛЕНИЕ ФРАГМЕНТАЦИИ В КЛАССИФИКАЦИИ ЦИФРОВОГО КУЛЬТУРНОГО НАСЛЕДИЯ: ИНТЕГРАТИВНАЯ МНОГОМЕРНАЯ МОДЕЛЬ

2026

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.27.3.005
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Стремительное развитие технологии оцифровки, трехмерно-гоо моделирования, виртуальной и дополненной реальности, цифрового архиви-рования и платформенного хранения существенно расширило границы цифро-вого культурного наследия. Современное цифровое наследие включает ресурсы, изначально созданные в цифровой среде, включая веб-сайты, цифровое искус-ство, интерактивные инсталляции, видеоигры, виртуальные музеи и простран-ственные модели. Вместе с тем существующие подходы к их систематизации остаются фрагментриованными. Отсуствует единая аналитическая модель, по-зволяющая одновременно учитывать культурные, технические, функциональные и институциональные характеристики цифрового наследия. Цель исследования заключается в разработке интегративной многомерной модели классификации цифрового культурного наследия. Исследование основано на концептуальном анализе международных нормативных документов и современных публикаций в области исследований наследия и цифровых инфраструктур, а также на сравне-нии существующих классификационных, информационных и функциональных моделей. В результате предложена модель, включающая пять взаимосвязанных измерений. В отличие от одномерных типологий, данная модель допускает одно-временное описание одного объекта по нескольким параметрам. Это позволяет выявлять культурные функции, институциональную принадлежность, социаль-ную значимость и устойчивость.