РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРА-ФИКА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ КИБЕРУГРОЗЫ

2026

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.26.2.027
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В современном мире информационные технологии играют реша-ющую роль в жизни общества. Растущая зависимость от цифровых систем приводит к росту киберугроз, что требует разработки эффективных инструментов для их об-наружения и предотвращения. С увеличением объема и сложности сетевого трафика возникают новые проблемы для систем безопасности. Киберпреступники постоянно совершенствуют свои методы атак, усложняя их и затрудняя обнаружение. В этом контексте анализ сетевого трафика становится важным инструментом в арсенале специалистов по кибербезопасности. Благодаря детальному анализу данных, пере-даваемых по сети, можно обнаружить не только активные кибератаки, но и попытки подготовиться к ним, такие как сканирование портов или распространение вредонос-ного кода. Целью данной работы является разработка метода, позволяющего эффек-тивно анализировать сетевой трафик с целью выявления признаков киберугроз.