Расчет, контроль и анализ в управлении складскими запасами

2026

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/3136-3385-2026-156-3-120-138
Data confidence 85 high
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье рассмотрены возможности применения электронных таблиц Excel для контроля, анализа и управления складскими запасами в логистических системах. Цель исследования заключается в разработке и обосновании практических подходов к оценке эффективности управления запасами на основе инструментов Excel и современных методов логистического анализа. Основными направлениями исследования являются расчет оптимального и среднего уровня запасов, оценка товарооборачиваемости, анализ уровня сервиса поставок, а также использование ABC- и XYZ-анализа для классификации товарных групп. Научная значимость работы состоит в комплексном применении статистических и логистических методов для повышения качества управленческих решений. Методология исследования основана на использовании экономико-математических методов, статистического анализа, коэффициентов вариации, осцилляции, ассиметрии и эксцесса с последующей визуализацией результатов средствами Excel. В результате разработана универсальная модель анализа запасов, позволяющая выявлять нестабильность спроса, оценивать риски дефицита и избыточных запасов, а также оптимизировать процессы пополнения. Практическое значение исследования заключается в возможности использования предложенной модели для повышения эффективности складской логистики, снижения издержек и улучшения качества управления материальными потоками.