AN ONTOLOGICAL APPROACH TO MODELING SOFTWARE WEAKNESSES BASED ON CWE ARCHITECTURAL CONCEPTS

2026

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.70239/arsu.2026.t85.n3.11
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Мақалада архитектуралық тұжырымдамаларды ұсынуға баса назар аудара отырып, халықаралық жалпы әлсіздіктер (CWE) тізіміне негізделген бағдарламалық жасақтаманың әлсіз жақтары туралы білімді ресімдеу міндеті талқыланады. Зерттеудің өзектілігі кибершабуылдардың көбеюіне және қауіпсіздік қатерлерін тек операциялық кезеңде ғана емес, сонымен қатар бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін жобалау және құру кезеңдерінде де ескеру қажеттілігіне байланысты. Жұмыстың мақсаты - CWE негізіндегі бағдарламалық жасақтаманың әлсіз жақтарын зерттеу және бағдарламалық жасақтама сәулетшілерінің қажеттіліктеріне бағытталған онтологиялық білім базасын құру. Зерттеуде талдау және синтездеу, жіктеу, логикалық және жүйелік талдау әдістері, сондай-ақ OWL, RDF және Protege ортасына негізделген онтологиялық модельдеу қолданылады. Нәтижесінде онтология дамыды, онда орталық элемент CWEEntries класы болып табылады, ол cveentries және CAPECEntries кластарымен байланысты, бұл әлсіздіктер, осалдықтар және шабуыл үлгілері арасындағы байланысты ресімдеуге мүмкіндік береді. SPARQL сұрауларын қолдана отырып жүргізілген тестілеу дамыған білім базасы семантикалық іздеуді, субъектілер арасындағы қатынастарды талдауды және архитектуралық тәуекелдерді ерте анықтауға байланысты қолданбалы мәселелерді шешуді қолдайтынын көрсетті. Жұмыстың ғылыми жаңалығы білімнің машинада оқылатын онтологиялық моделі ретінде CWE архитектуралық бейнесін ұсынуда жатыр. Практикалық маңыздылығы сәулетшілердің, әзірлеушілердің, зерттеушілердің және оқытушылардың ұсынылған білім қорын қауіпсіз жобалау тапсырмаларында пайдалану мүмкіндігінде жатыр.