ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ КӨЛІК ЖҮЙЕСІН САНДЫҚ ТРАНСФОРМАЦИЯЛАУ ЖАҒДАЙЫНДА БАҒЫТТАРДЫ ОҢТАЙЛАНДЫРУ МІНДЕТТЕРІНІҢ ТҰЖЫРЫМДАМАЛЫҚ НЕГІЗДЕРІ ЖӘНЕ РӘСІМДЕЛУІ

2026

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-144-3-110-120
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Көлік жүйелерінің сандық трансформациясы және логистикалық ағындардың күрделенуі жағдайында көлік желісінің кеңістіктік құрылымын, уақыт шектеулері мен ресурстық шектеулерді ескеруге қабілетті бағыттарды оңтайландырудың интеллектуалды әдістерінің рөлі артады. Бұл міндет тораптар желісімен және айтарлықтай транзиттік әлеуетпен бөлінген кең ауқымдылығымен сипатталатын Қазақстан Республикасы үшін өзекті болып табылады. Мақалада геоақпараттық технологияларды қолдана отырып, Google OR-Tools кітапханасын пайдалануға негізделген жүк тасымалын интеллектуалды оңтайландырудың интеграцияланған моделі ұсынылған. Көп қоймалы бағыттау міндетін қоса алғанда, көлік құралдарын бағыттау міндеттерінің негізгі түрлері қарастырылады және жүзеге асырылады. Бағыттарды қалыптастыру үшін шешімдердің кеңістіктік сенімділігін қамтамасыз ететін OpenStreetMap деректеріне негізделген жол желісінің нақты топологиясы қолданылады. Әзірленген модель оңтайлы тасымалдау схемаларын табуға ғана емес, сонымен қатар көлік жүйесінің сандық егізін құруға негіз болатын динамикалық ортада бағыттарды орындау процесін жаңғыртуға мүмкіндік береді. Алынған нәтижелер таратылған көлік жүйесінде логистикалық ағындарды интеллектуалды бөлу үшін ұсынылған тәсілдің тиімділігін және көлік саласын сандық жүйеге өткізу жағдайында шешім қабылдауды қолдау үшін оның келешегін дамытуға өз үлесін қосады. Зерттеу Қазақстан Республикасы Ғылым және жоғары білім министрлігі Ғылым комитетінің қаржылық қолдауымен ИРН AP26103485 «Сандық трансформация жағдайында көлік инфрақұрылымын дамытудың зияткерлік модельдерін әзірлеу» жобасы аясында орындалды.