Abstract
Статья посвящена вопросам обнаружения сигналов в радиотехнических система связи. Как правило, решение таких задач осуществляется двумя способами – адаптивным и непараметрическим. Адаптивный способ заключается в настройке структуры и параметров системы обнаружения в соответствии с параметрами сигналов и помех. Непараметрические методы используются в том случае, когда необходимо обеспечить нечувствительность системы к изменениям свойств сигналов и помех, в частности при отсутствии априорных сведений о вероятностных свойствах измеряемых сигналов и помех. Непараметрические способы обнаружения сигналов основаны на использовании непараметрических методов теории проверки статистических гипотез. Непараметрические методы эффективно применяются в радиоэлектронных системах в связи с необходимостью стабилизации частоты ложных срабатываний при неизвестных свойства помехи. Инвариантные свойства непараметрических процедур основываются на независимости статистических свойств непараметрических функций от статистически свойств измеряемых сигналов. Одним из наиболее эффективных непараметрических способов является использование рангов, которые формируются в результате ранжирования входных отсчетов измеряемого сигнала либо по возрастанию, либо по убыванию. Ранги обладают многими полезными для практики свойствами и являются наиболее пригодными для целей формирования различных статистических гипотез. Статья посвящена критерию последетекторной ранговой обработки сигналов, основанному на минимизации среднеквадратической ошибки измерения параметра ситуации. В статье рассмотрена помехоустойчивость указанного критерия в сравнении с оптимальными ранговыми методами обнаружения, основанными на критерии Неймана-Пирсона.