АВТОМАТИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: ПРИМЕНЕНИЕ TMS ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ И СНИЖЕНИЯ ЗАТРАТ

2026

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-143-2-96-108
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Статья рассматривает применение TMS-системы при автоматизации логистических процессов перевозок грузов. Система позволила перейти с ручного метода обработки информации к применению цифровой технологии, которая решила вопросы снижения затрат и своевременность выполнения поставленных задач. Цифровая платформа, обеспечивает полный обзор транспортных операций в едином онлайн-интерфейсе, интегрируется с внешними и внутренними базами данных, решая задачи по оптимизации загрузки транспортных средств, отслеживание грузов, документооборота и выбора перевозчиков. Представлены три уровня планирования в TMS: стратегический (инвестиции в инфраструктуру и подвижной состав), тактический (учёт сезонности и спроса) и операционный (реагирование на изменения в реальном времени). Рассмотрены ключевые методы, используемые в системе: математическое моделирование, алгоритмы поиска кратчайшего пути (Дейкстра), многокритериальная оптимизация маршрутов, а также методы управления исполнением (диспетчеризация, управление отклонениями, синхронизация со смежными звеньями, контроль «последней мили»). На примере работы компании «Damu Logistic» в Алматы показана практическая реализация TMS. Система включает модули приёма и распределения заказов, построения рейсов (плановые, экспресс, FTL, LTL), мониторинга доставки и аналитики эффективности. Результаты внедрения за полгода: повышение уровня сервиса (SLA) с 75% до 99%, сокращение сроков доставки на 2-4 дня, снижение времени реагирования на внештатные ситуации не менее чем на 20 %. Приведены примеры программных решений - Qguar TMS и «Руссланд-Экспедитор».