БИОЛОГИЯЛЫҚ СУ ТАЗАРТУ ПРОЦЕСТЕРІН АВТОМАТТАНДЫРЫЛҒАН БАСҚАРУДЫҢ ЗАМАНАУИ ТЕНДЕНЦИЯЛАРЫ МЕН ИННОВАЦИЯЛАРЫ

2026

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-143-2-355-366
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл жұмыста биологиялық су тазарту процестерін автоматтандырылған басқаруға арналған 2021–2026 жылдардағы ғылыми жарияланымдардың жүйелі шолуы ұсынылады. Төрт негізгі бағыт қарастырылады: денитрификация мен биологиялық фосфорды жою процестерін реттеуге арналған интеллектуалды алгоритмдер — нейрондық желілер, бұлыңғыр логика және болжамды басқару (MPC); цифрлық егіз тұжырымдамасы мен белсенді тұнба модельдері (ASM1, ASM2d, ASM3) — жабық басқару контурында; негізгі операциялық шығын баптарының бірі ретінде аэрацияны энергия тиімді басқару; БСТ, ХСТ және аммоний азотын нақты уақытта мониторингтеуге арналған бағдарламалық датчиктер (soft-sensors). 65 жарияланымды талдау негізінде өзекті тенденциялар, шешілмеген мәселелер және перспективалы зерттеу бағыттары айқындалды.