Abstract
В статье представлена архитектура автоматизированной системы мониторинга качества воды на основе Интернета вещей (IoT) и периферийных вычислений (Edge Computing). Разработана масштабируемая аппаратно-программная платформа для сбора, передачи (LoRaWAN) и визуализации данных в реальном времени (стек TIG). Использование микроконтроллера RISC-V для первичной обработки данных (фильтрация, термокомпенсация) позволило снизить объем сетевого трафика в 8 раз и уменьшить инструментальную погрешность до ±2–3%. Оптимизация энергопотребления (до 435 мкА) обеспечивает автономность измерительных узлов до 260 суток. Предложенное вендоронезависимое решение адаптировано для удаленных объектов и интеграции в системы «Smart City».