Исследование генезиса инфильтрационных урановых месторождений и разработка нового геостатистического метода моделирования

2025

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.66941/3106-9037/2025/iss1pp5-24
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Урановые месторождения ролл-фронтального типа формируются в песчаниках или аркозах на границах восстановленных и окисленных геохимических зон, обычно перекрытых слабо проницаемыми аргиллитами или алеврито-глинистыми слоями. Такая структура делает их особенно подходящими для подземного выщелачивания. Ранее стохастическое моделирование фокусировалось на распределении содержания урана, не учитывая фильтрационные и реактивно-транспортные процессы, важные для формирования залежей. Настоящая работа предлагает интеграцию вычислительной гидродинамики в геостатистические алгоритмы с целью повышения точности прогноза распределения руды. Вместо традиционных расстояний при расчёте вариограмм используется время пролёта (Time of Flight, TOF) водных частиц вдоль линий тока. Этот подход, учитывающий данные скважин, улучшает моделирование пространственной структуры месторождений.Показано, что методы, основанные на стохастическом моделировании линий тока, обеспечивают более точную интерполяцию и оценку запасов, чем классические геостатистические техники. Также предложена методика генерации синтетических месторождений на основе численного моделирования гидродинамики и химической кинетики, позволяющей объективно оценивать качество геологических моделей и надёжность стохастических подходов.