Abstract
В данной статье раскрывается, что управление эксплуатационными процессами (ЭП) в сфере железнодорожного транспорта (ЖДТ) строится на комбинации нормативно-правовых актов железной дороги, диспетчерского надзора и функционирования автоматизированных систем управления (АСУ). Тем не менее, анализ предыдущих научных работ, проведённый в статье, показал, что классические методы управления ЭП, применяемые в ЖДТ, характеризуются ограниченной способностью к адаптации. Это особенно актуально для специфики изменяющихся условий перевозок в ЖДТ. Как следствие, обратно уменьшается эффективность использования таких методов в АСУ ЭП, особенно в условиях переменчивости динамики транспортных потоков. В статье обосновано, что для развития АСУ в ЖДТ в РК необходимо внедрение интеллектуальных аналитических методов и предсказания надежности. Такой подход, по нашему мнению, будет способствовать учету стохастических факторов в управлении ЭП на ЖДТ. Как показал обзор ряда научных публикаций по рассматриваемой в статье проблематике, применение моделей управления ЭП, основанных на нечеткой логике, методах интеллектуального анализа данных (ИАД) и технологиях машинного обучения (МО), является наиболее перспективным направлением для повышения эффективности ЭП и их надежности, что приведёт к улучшению конкурентоспособности железнодорожного транспорта Казахстана. Ключевые слова: железнодорожный транспорт, автоматизация управления, эксплуатационные процессы, прогнозирование надежности, нечеткие модели.