Разработка платформы киберполигона для начинающих специалистов по кибербезопасности

2026

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/3136-3385-2026-155-2-330-342
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье проводится детальный анализ существующих решении в области повышения квалификации начинающих специалистов по кибербезопасности. По результатам анализа наша команда разработала платформу киберполигона под названием HackerPlace. Данная платформа позволяет начинающим специалистам по кибербещопасности проделать ряд задач по сканированию сети, поиска персональных данных в открытом доступе в сети Интернет, а также проводить атаки на различную инфраструктуру. Для разработки платформы применялся фреймворк Python Django. Ключевой особенностью платформы является панель администратора, где можно отслеживать прогресс обучающихся и дает возможность оценки времени выполнения задач в целях определения трудных задач. В данной статье расширенно дается описание проделанной работы по разработке и результаты апробации данной платформы среди студентов выпускников образовательной программы «Кибербезопасность».