ОСОБЕННОСТИ ЗАЩИТЫ ДАННЫХ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ

2026

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-142-1-319-333
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Аутентификация, процесс идентификации пользователя и определения того, что это одно и то же лицо при доступе к сервисам информационных систем и использовании содержащихся в них данных, является сегодня основной целью информационной безопасности. С ростом интереса к ценной информации в Интернете растет и стремление мошенников или заинтересованных лиц нарушить или обойти процессы идентификации пользователей и предоставления им доступа к информационным системам. Единственным способом предотвращения таких противоправных действий является использование биометрических характеристик человека в процессе аутентификации. Хотя этот способ предоставления доступа к информационным системам получает сегодня широкое распространение, вопрос защиты данных биометрической аутентификации до сих пор не решен в полной мере. Изучены тонкости этой проблемы, рассмотрены ее особенности и проведен анализ. Кроме того, представлена ​​идея разделения данных аутентификации с использованием схем границ для разделения секрета. Предложен способ раздельного хранения данных биометрической аутентификации по схеме Шамира.