Abstract
Мақалада зияткерлік білім беру платформасын әзірлеу және енгізу нәтижелері ұсынылған. Дербестендіру жүйесінің негізгі жасанды интеллект модульдері сипатталған: гибридті ұсынымдық қозғалтқыш (Content-Based және Collaborative Filtering) және тапсырмалардың күрделілік деңгейін таңдауға арналған, тапсырмаға жауап беру теориясына (Item Response Theory, IRT) негізделген бейімделмелі жүйе. Модельдердің сапа метрикалары, жүктемелік тестілеу нәтижелері және REST API өнімділік көрсеткіштері келтірілген. Бағдарламалық экожүйе Kotlin/Spring Boot, Angular, Flutter және PostgreSQL технологияларын пайдалана отырып, микросервистік архитектура негізінде жүзеге асырылған. Алгоритмдердің жоғары дәлдігі (Precision@10 = 0.42, NDCG@10 = 0.58, деңгей бағасының дәлдігі = 0.85) және өнімділіктің техникалық тапсырма талаптарына сәйкестігі (p95 = 380 мс, шекті мәні 500 мс) расталды.