ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА НА БАЗЕ БПЛА ДЛЯ ТРЁХМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ДЫМНОСТИ И КАЧЕСТВА ВОЗДУХА

2026

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.53364/24138614_2026_41_2_3
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Аэродромная зона аэропортов является причиной выбросов авиационных эмиссии в значительном объеме, который оказывает неблагоприятное воздействие на качество воздуха в окрестностях жилых массив. Цель статьи – разработка и экспериментальная валидация созданной платформы цифрового мониторинга для измерения дымности воздуха на базе БПЛА в приаэдромной зоне, оценка работоспособности платформы для экологического регулирования и пространственной визуализации уровней загрязнения в трех измерениях (3D). Объектом данного исследования это измерение скопления твердых частиц сажи, которые образовались при сгорании авиационного топлива, а именно керосина. Созданная платформа имеет емкостный датчик, который определяет изменение диэлектрического свойства воздушного пространства, конвертируя их в электрический сигнал. Это сигнал далее обрабатывается микроконтроллерами Arduino и Raspberry Pi для последующей цифровой регистрации и передачи данных. Это платформа была поэкспериментировано в полевых условиях на базе БПЛА по простраснтвенно-цилиндрической трехмерной траектории на высотах 20-100 м, далее для точности данных платформа была прокалибрована с прибором дымомера «Мета-01МП-0.1». Была выстроена график для описания калибровочной зависимости выходного напряжения датчика от коэффициента дымности, и была применена математическая модель корреляционно-регрессионный анализ. В среде Python и в библиотеке Plotly была построена 3D визуализация распределения твердых частиц и загрязнителей воздуха. В результате, полученные данные доказывает эффективность применения разработанной платформы дымности для мониторинга воздуха и оценки их уровней, показывая возможность его применения в системах экологического контроля в приаэродромной среде и других урбанизированных зонах.