Внедрение ИИ в высшее образование: снижение рутинной рабочей нагрузки преподавателей английского языка

2026

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2026ped2/140-148
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Данное исследование посвящено анализу растущей рутинной нагрузки преподавателей английского языка в университетах и потенциала использования ассистентов на базе искусственного интеллекта (ИИ) для её снижения при сохранении профессиональных стандартов и этических норм. Несмотря на расширяющееся применение ИИ в высшем образовании, методические рекомендации по его систематической интеграции для поддержки рутинных педагогических задач преподавателей остаются ограниченными. Цель исследования заключается в разработке методологической основы для внедрения ИИ-ассистента в профессиональную деятельность преподавателей английского языка в университетах с целью оптимизации рутинной нагрузки без ущерба для педагогической автономии. Исследование базируется на теоретическом и аналитическом обзоре литературы. Выявлены семь ключевых методологических принципов: оптимизация рабочей нагрузки, соблюдение профессиональных стандартов, этика и защита данных, адаптивность, прозрачность и объяснимость, интеграция с существующими рабочими процессами, а также непрерывная обратная связь и совершенствование. Предложены семь подходов к внедрению ИИ: автоматизация задач, поддержка принятия решений, интеграция в рабочие процессы, настройка и адаптация, соблюдение этических норм, мониторинг и обратная связь, подготовка и повышение квалификации преподавателей. Предложенная методологическая модель уточняет распределение обязанностей между ИИ-ассистентом и преподавателем, обеспечивая поддерживающую роль ИИ без замены профессионального суждения. Модель является концептуально обоснованной и практически применимой для ответственной интеграции ИИ в преподавание английского языка в высшем образовании.