ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ В ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ БПЛА НА ОСНОВЕ СИММУЛЯЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

2026

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32014/2026.2518-1726.445
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данном исследовании представлены основные результаты комплексного анализа современных киберугроз и уязвимостей, возникающих в системах беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). На основе анализа была составлена актуальная классификация существующих типов атак на базовую архитектуру БПЛА. Это позволило изучить основные методы защиты для обеспечения безопасности систем и компонентов БПЛА, а также классифицировать методы обнаружения кибератак на их системы. На основе полученных данных была разработана многоуровневая архитектура защиты, включающая три основных уровня: защищённый канал связи, защищённый контроллер полета и защищённую наземную контрольную станцию. Разработанная программная среда для моделирования телеметрических потоков в Python 3.12 позволила генерировать пакеты в формате MAVLink/UDP/TCP, а также имитировать атаки и фиксировать сетевые аномалии в системе телеметрии БПЛА. В результате было обработано 97 пакетов MAVLink с наличием незначительных потерь, где доля инъекций аномалий составило 10% и с общим количеством в сумме 118 единиц. Среднее время задержки пакета MAVLink составило 0,037 секунд, что является показателем стабильной работы телеметрического канала. Экспериментальное моделирование 100 циклов продемонстрировало способность обнаруживать нарушения структуры пакетов данных, ложные идентификаторы, подстановку координат и аномалии задержек. Представленная архитектура и результаты моделирования подтверждают применимость многоуровневого подхода к созданию встроенных систем защиты от БПЛА.