Abstract
Статья посвящена анализу возможностей и ограничений генеративного искусственного интеллекта в социальных исследованиях. В работе представлен обзор семи экспериментальных исследований, посвященных использованию искусственного интеллекта в качественных исследованиях. Особое внимание уделяется применению ИИ в анализе интервью, тематическом анализе и кодировании качественных данных. Результаты показывают, что ИИ наиболее эффективен на технических этапах исследования: транскрибировании, предвари-тельном кодировании и структурировании больших массивов данных. Вместе с тем выявлены существенные ограничения ИИ при интерпретации социального контекста, работе с абстрактными категориями и обеспечении валидности анализа. Отдельное внимание уделяется проблеме «черного ящика», проектированию запросов как новой исследовательской компетенции, а также этическим и эпистемологическим вызовам исследований с использованием ИИ. Делается вывод о необходимости формирования новых стандартов использования искусственного интеллекта в социальных исследованиях.