Abstract
На сегодняшний день система противоаварийного управления (ПАУ) построена на алгоритмах сохранения устойчивости с учетом превалирующей доли традиционной генерации. При этом структура генерации в мире и в энергосистеме Казахстана ежегодно изменяется за счет интеграции значительных объемов возобновляемых источников энергии (ВИЭ) и систем накопления энергии (СНЭ). В результате традиционные методы ПАУ становятся менее эффективными, поскольку они не учитывают резкие изменения генерации, низкую инерционность оборудования и нелинейную динамику преобразователей постоянного тока в переменный. Исходя из этого было проведено исследование ключевых технических свойств энергосистемы с высокой долей ВИЭ и их влияния на устойчивость в аварийных режимах. Таким образом, в статье представлен разработанный алгоритм адаптивного ПАУ, направленный на сохранение устойчивости энергосистемы с учетом высокой доли ВИЭ и минимизацию отключаемого объема нагрузки. Предлагаемый алгоритм использует данные реального времени от системы WAMS (устройства PMU) и SCADA для прогнозирования будущего режима. Далее алгоритм вычисляет оставшееся время до критического расхождения углов роторов генераторов и определяет оптимальное управляющее воздействие, комбинируя заранее рассчитанные управляющие воздействия и их оптимизацию в темпе процесса. Общие принципы работы предлагаемого адаптивного алгоритма продемонстрированы на примере перспективной модели Южной зоны ЕЭС РК на 2030 год, построенной в программном комплексе DIgSILENT PowerFactory. В результате моделирования установлено, что адаптивные принципы ПАУ, учитывающие ВИЭ и СНЭ, позволяют снизить объем управляющих воздействий на 23% (300 МВт) при сохранении динамической устойчивости системы.