РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СПОРТИВНО ОДАРЕННЫХ ШКОЛЬНИКОВ

2025

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.62931/2959-6335_2025_2_29
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье представлена разработка концептуальной основы интеллектуальной системы мониторинга на основе искусственного интеллекта, предназначенной для оценки физической подготовленности школьников и выявления спортивных предрасположенностей. Система объединяет стандартизированные показатели физической активности, включая силу, выносливость, мощь, гибкость, равновесие, скорость и ловкость, в прогностическую классификационную модель по нескольким классам, которая оценивает вероятность предрасположенностик пяти функциональным группам видов спорта. Предложена математическая модель, основанная на стандартизации признаков и классификации softmax, а также аналитическая интерпретация, связывающая измеряемые показатели с физиологическими и спортивными характеристиками. Разработанная система обеспечивает научную основу для оцифрованной, основанной на данных спортивной ориентации в общеобразовательных учреждениях.