АЛГОРИТМ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ИЗМЕРЕНИЙ СПУТНИКОВОГО ГНСС-ПРИЕМНИКА

2026

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51775/2790-0886_2026_72_1_282
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Целью работы является разработка и верификация алгоритма повышения точности определения координат движущегося объекта на основе интеграции измерений спутникового ГНСС-приемника и бесплатформенной инерциальной навигационной системы (БИНС). Для это разработаны имитационные модели ГНСС и БИНС в согласованных системах координат с учетом погрешностей датчиков. Модель ГНСС-приемника включает ошибки измерений с использованием шума и эффекта многолучевого переотражения, а также учитывает интервалы отсутствия спутниковых измерений. Модель БИНС, включающая гироскопические датчики и акселерометры, учитывает дрейф нуля, шумы и влияние сил. Модель интеграции измерений реализована с использованием фильтра Калмана. Это позволило использовать взаимодополняющие свойства спутниковых и инерциальных навигационных систем в режиме моделирования и потенциально в режиме реального времени без необходимости доступа к первичным измерениям ГНСС, включая псевдодальности и фазы несущей. В процессе моделирования проведено сравнение эффективности предложенного алгоритма интеграции с алгоритмом на базе измерений ГНСС. Анализ результатов показал, что использование только измерений ГНСС обеспечивает среднеквадратичную ошибку определения горизонтального положения порядка 8-12 м, тогда как применение интеграции измерений ГНСС и БИНС позволяет снизить данную ошибку до 2.4-2.5 м. Наиболее существенное улучшение наблюдается при оценке высоты, где среднеквадратичная ошибка снижается до 0.4-0.5 м, что свидетельствует об эффективном подавлении влияния многолучевого переотражения и коррелированных ошибок измерений. При моделировании длительного отсутствия измерений ГНСС интегрированный алгоритм сохраняет работоспособность. Таким образом, преимущество предложенного подхода заключается не только в повышении точности, но и в обеспечении устойчивости навигационного решения в условиях помех, коррелированных ошибок и временной недоступности спутниковых измерений.