Abstract
В работе представлено математическое и алгоритмическое обоснование системы поддержки клинических решений для пациентов гематологического профиля на основе анализа газометрии крови. Разработана вычислительная модель, интегрирующая уравнения газообмена и кислотно-основного равновесия, включая соотношение Гендерсона–Хассельбаха, оценку анионной разницы и компенсационных механизмов. Предложенный алгоритм позволяет формализовать интерпретацию показателей рН, 𝑃𝑎𝐶𝑂2,𝐻𝐶𝑂3−и степени оксигенации, обеспечивая дифференциацию метаболических и респираторных нарушений. Результаты демонстрируют повышение объективности и воспроизводимости диагностики, а также возможность интеграции модели в клинические информационные системы. Разработанный подход способствует снижению диагностических ошибок и ускорению принятия решений в условиях интенсивной терапии.