ФОРМИРОВАНИЕ ПЕРЕВОДЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНЦИИ БУДУЩИХ СПЕЦИАЛИСТОВ ПОСРЕДСТВОМ QAZGPT

2026

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.48371/peds.2026.80.1.015
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В предлагаемой научно-исследовательской статье рассматривается методическая модель формирования переводческой компетенции будущего специалиста с использованием искусственного интеллекта QazGPT. С целью формирования научно-методической модели переводческой компетенции проанализированы материалы научных исследований и когнитивно-лингвокультурологические основы иноязычного образования. Базовыми составляющими переводческой компетенции будущего специалиста определены когнитивная, текстообразовательно-стратегическая, жанрово-стилистическая и лингвоцифровая субкомпетенции. Формирование переводческой компетенции студентов языковых специальностей посредством QazGPT в обучении иностранному языку опирается на положения компетентностного, студентоцентрированного и системно-деятельностного подходов. Методическая работа была выстроена на когнитивном принципе и принципе адекватности перевода. Подробно описаны блоки научно-методической модели формирования переводческой компетенции с помощью искусственного интеллекта. Экспериментальная работа, проведенная среди студентов ОП – Переводческое дело, выявила эффективность методической модели. Учебный материал был разработан на основе произведения Клейсона Дж. С. «Самый богатый человек в Вавилоне», ставшего мировым бестселлером и используемого в образовательных целях. Данная научная статья раскрывает новые возможности применения методической модели в переводоведении с английского на казахский язык. Проведённое исследование вносит вклад в развитие методики обучения будущих переводчиков в условиях цифровизации образования и внедрения современных образовательных технологий. Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности использования разработанных упражнений и заданий в образовательном процессе с применением технологий искусственного интеллекта, что способствует повышению эффективности формирования переводческой компетенции студентов языковых специальностей.