Abstract
В статье проанализированы современные подходы к управлению корпоративными знаниями с использованием онтологического моделирования и интеллектуальных платформ. Рассмотрены существующие российские и зарубежные системы управления знаниями, выявлены их ограничения по интеграции онтологического подхода, масштабируемости, отраслевой адаптации и обеспечению информационной безопасности. Проанализированы методы системного управления проектами и моделирования онтологических структур для организации корпоративных знаний. Определены ключевые элементы корпоративной базы знаний, включая семантическое ядро, дескриптивную логику для формализации понятий и связей, интеллектуальные поисковые механизмы, образовательный портал и модули управления компетенциями сотрудников. В рамках практической части статьи показано внедрение интеллектуальной платформы «ONTOLOO» в АО «НК «КТЖ». Проведен сравнительный анализ с платформами Naumen KMS, Atlassian Confluence и Guru, выявлено преимущество «ONTOLOO» по комплексному управлению знаниями, онтологическому моделированию, интеграции с корпоративными системами и соответствию требованиям ГОСТ. Показано, что внедрение платформы позволило сократить время поиска информации на 35–40%, ускорить адаптацию новых сотрудников на 25–30%, систематизировать корпоративный опыт (120 извлечённых уроков, 75 лучших практик) и повысить продуктивность проектных команд на 10–12%. Рассмотрены функции интеллектуальных модулей платформы, включая диагностику процессов управления знаниями, управление извлечёнными уроками, обучение и развитие компетенций, поддержку идей и интеграцию с внешними и корпоративными источниками данных. Показано, что использование предложенной методики обеспечивает систематизацию корпоративного опыта, автоматизацию поиска и анализа знаний, повышение эффективности управленческих решений и поддержку стратегических задач организации. Результаты исследования демонстрируют практическую значимость онтологического подхода для крупных инфраструктурных компаний и потенциал повышения их интеллектуального капитала. The article analyzes modern approaches to corporate knowledge management using ontological modeling and intelligent platforms. Existing Russian and international knowledge management systems are examined, and their limitations are identified regarding the integration of ontological approaches, scalability, industry-specific adaptation, and information security. Methods of project management and ontological structure modeling for organizing corporate knowledge are analyzed. Key components of a corporate knowledge base are defined, including a semantic core, description logic for formalizing concepts and relationships, intelligent search mechanisms, an educational portal, and employee competency management modules. The practical part of the study demonstrates the implementation of the «ONTOLOO» intelligent platform at JSC «NC «KTZh». A comparative analysis with Naumen KMS, Atlassian Confluence, and Guru platforms revealed the advantages of «ONTOLOO» in comprehensive knowledge management, ontological modeling, integration with corporate systems, and compliance with GOST standards. Implementation results showed a 35–40% reduction in information search time, a 25–30% faster adaptation of new employees, systematization of corporate experience (120 lessons learned and 75 best practices), and a 10–12% increase in project team productivity. The functions of the platform’s intelligent modules are examined, including knowledge management process diagnostics, lessons learned management, employee competency development, idea management, and integration with internal and external data sources. The study demonstrates that the proposed methodology enables systematic corporate knowledge organization, automates information search and analysis, enhances managerial decision-making, and supports strategic organizational goals. The results highlight the practical significance of the ontological approach for large infrastructure companies and its potential to increase intellectual capital.