Abstract
Поскольку системы документооборота (СДО) стали неотъемлемой частью корпоративных информационных систем, предлагается интеллектуальная система, поддерживающая принятие решений по обеспечению их кибербезопасности (КБ). Модель основана на сочетании аппарата нечеткой логики и методов машинного обучения. Представленная модель позволяет формализовать экспертные знания, а также использовать изучаемые регрессионные зависимости для уточнения взаимосвязей между параметрами состояния СДО и эффективностью стратегий защиты. Модель включает нечеткую базу знаний, описывающую лингвистические зависимости между такими факторами, как уровень защиты, квалификация персонала, частота инцидентов, и адаптивный учебный модуль, который повышает точность оценок по мере накопления данных. В результате проведенного численного моделирования доказано, что система способна принимать логически обоснованные решения в формировании стратегии защиты СДО и правильно отражать изменения факторов кибербезопасности. Результаты исследования подтвердили эффективность интеграции нечетких и обучаемых компонентов для создания интеллектуальных систем, поддерживающих принятие решений в области информационной безопасности.