Abstract
Қоршаған ортаның ластануынан туындаған аурудың жаһандық өсуі жағдайында ауа сапасының нашарлауы мәселесі ерекше өзекті болып отыр, оның едәуір бөлігі автокөліктен шығарындыларға байланысты. Технологияның дамуы экологиялық тәуекелдерді жазып қана қоймай, талдай алатын күрделі жүйелерді құруға мүмкіндіктер ашады. Бұл мақалада Заттар интернеті (IoT) технологиялары негізінде көлік құралдарының шығарындыларын бақылау жүйесі қарастырылады. Машиналық оқыту (МО) мен IoT интеграциясы арқылы бұл жұмыс нақты уақыт режимінде ластануды бақылау және бақылау шешімін әзірлеуді мақсат етеді. Негізгі ластаушы заттар: азот оксидтері (NOx), көміртегі тотығы (CO) және аудағы ұсақ бөлшектер (PM) туралы деректерді үздіксіз жинау үшін тікелей автомобильдерге де, қалалық инфрақұрылымның негізгі нүктелеріне де қолданылатын IoT негізіндегі жүйе. Жиналған ақпарат үлгілерді анықтау, ластану деңгейін болжау және зиянды шығарындыларды азайту бойынша практикалық ұсыныстарды әзірлеу үшін жетілдірілген МО алгоритмдері арқылы өңделеді.