ОПТИМИЗАЦИЯ ПУСКОВЫХ РЕЖИМОВ ГАЗОТУРБИННЫХ УСТАНОВОК

2025

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-141-6-371-379
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В современном энергосекторе газотурбинные установки (ГТУ) остаются ключевыми источниками маневренной генерации, занимая до 9 % установленной мощности Казахстана. При этом проведение полноформатных экспериментов на действующих агрегатах ограничено технологическими и экономическими факторами, что делает математическое моделирование основным инструментом анализа. Особую важность приобретают методы динамического моделирования, позволяющие учитывать переходные процессы, возникающие в пусковых режимах ГТУ и оказывающие значительное влияние на ресурс, экономичность и надежность оборудования. В данной работе построена динамическая модель газотурбинной установки Siemens V94.2 в среде Aspen HYSYS Dynamic. Модель включает компрессор, камеру сгорания и газовую турбину, а также системы управления подачей топлива и воздуха. Проведена оптимизация пусковых режимов на основе настройки PID-регуляторов и согласования тепловых и механических параметров установки. Полученные результаты показывают, что оптимизированный запуск позволяет сократить время выхода на номинальную мощность на 18 %, уменьшить температурные колебания на 60 %, снизить удельный расход топлива и повысить средний КПД переходного режима на 5-6 %. Динамическая модель подтверждает эффективность предложенного подхода и может быть использована для дальнейшей оптимизации эксплуатации ГТУ в условиях реальных энергосистем.