Abstract
Представленное исследование посвящено вопросам оптимизации и анализу процессов, от которых зависит эффективность использования земельных и производственных ресурсов в сельском хозяйстве. Центральная идея работы заключается в создании информационной системы, способной поддерживать процесс принятия решений на основе методов математического программирования. Такая система помогает обосновывать выбор культур с точки зрения максимизации экономической отдачи при соблюдении принципов рационального землепользования. В рамках исследования была проведена сравнительная оценка четырёх подходов к оптимизации: жадного алгоритма, генетического алгоритма, метод ветвей и границ и алгоритма полного перебора. Каждый из них рассматривался с позиции вычислительных затрат, точности решения и устойчивости к изменениям параметров модели. Сравнение позволило выявить алгоритмы, которые наиболее надёжно и эффективно справляются с задачами распределения площадей под посевы и формирования структуры культур. Результаты моделирования показали, что сочетание линейного и целочисленного программирования даёт наиболее сбалансированный итог: решения остаются достаточно точными, а вычисления - быстрыми. На этой основе была разработана информационная система, включающая комплексную модель выбора культур. Она опирается на анализ фундаментальных экономико-математических характеристик, таких как урожайность, затраты на производство, рыночная стоимость продукции и доступная площадь земель. Полученные результаты могут применяться в системах стратегического планирования аграрного сектора, в управлении сельскохозяйственными организациями и при создании цифровых решений, направленных на устойчивое и экономное использование земельных ресурсов.