Abstract
Цифровизация ключевых процессов требует внедрения научно обоснованных подходов к проектированию автоматизированных систем, способных адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды. В данной работе предлагается гибридная модель массового обслуживания с динамическими параметрами, предназначенная для применения в автоматизированных системах, ориентированных на распределение ресурсов или заявок в условиях переменной нагрузки. Модель объединяет элементы марковских процессов с немарковскими задержками и механизмами динамического перераспределения потоков, что позволяет учитывать временные колебания, приоритеты и ограничения системы. Проведён анализ вероятностных характеристик модели, включая распределение времени ожидания и степень загруженности обслуживающих каналов. Разработаны методы адаптивной оптимизации, обеспечивающие устойчивое функционирование системы при изменяющихся параметрах входного потока. Предложенная модель может быть использована в различных прикладных задачах, включая автоматизацию процессов в образовании, логистике и производственной сфере, где требуется гибкое и эффективное управление распределением ресурсов. Представлены результаты имитационного моделирования, демонстрирующие устойчивость и адаптивность модели при различных сценариях нагрузки. Полученные данные могут служить основой для разработки автоматизированных систем управления, обеспечивающих высокую эффективность и надёжность функционирования.