СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

2025

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-139-4-90-97
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье представлен систематический обзор современных методов оптимизации маршрутов железнодорожных грузовых перевозок. Обзор литературы проведен с использованием академической базы данных Web of Science и охватывает период с 2021 по 2025 годы. Для выявления ключевых направлений исследований был применен библиометрический сетевой анализ, позволяющий определить основные тренды и взаимосвязи в данной области. Анализ включает идентификацию ключевых тем, ведущих исследователей и наиболее цитируемых публикаций, а также оценку библиометрических показателей. Особое внимание уделено использованию цифровых технологий, искусственного интеллекта и математического моделирования для повышения эффективности железнодорожных перевозок. Полученные результаты позволяют определить актуальные вызовы и перспективные направления развития, с которыми сталкиваются как исследователи, так и практики в сфере транспортной логистики. Проведенный обзор предоставляет основу для дальнейших исследований и разработки стратегий, направленных на оптимизацию маршрутов, снижение затрат и повышение устойчивости цепей поставок.