Abstract
Статья посвящена анализу систем контроля качества водных ресурсов, основанных на технологиях Интернета вещей (IoT). Было проведено сравнительное исследование эффективности традиционных методов лабораторного анализа и современных IoT-решений, которое выявило значительное преимущество оперативности наблюдения и возможности непрерывного удаленного сбора данных. В работе подробно проанализирована основная гидрохимическая характеристика – электропроводность воды, выявлена ее количественная зависимость от минерализации, температуры и концентрации растворенных солей. Рассмотрены архитектура аппаратно-технических компонентов устройств IoT и алгоритмы расчета параметров водной среды, обеспечивающие точность измерений до 95%. Практическая значимость исследования заключается в разработке методики создания интеллектуальных систем предупреждения о загрязнении, позволяющих отслеживать изменения качества воды в длинных водоемах в режиме реального времени. Предлагаемые решения открывают новые перспективы для внедрения прогнозного анализа в области цифровизации управления водными ресурсами и экологического мониторинга.