Abstract
В статье рассмотрена возможности и перспективы использования систем искусственного интеллекта для организации и управления транспортными потоками. Авторами обозначены ключевые характеристики подходов при организации и управлении транспортных потоков. В статье предложены наиболее рациональные подходы при оптимизации транспортных потоков, а также долгосрочные перспективы этих технологий. Выполненный в статье анализ наглядно демонстрирует недостатки существующих методов и подчеркивает преимущества перехода и масштабного внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации движения транспорта. В статье выполнен сравнительный анализ по эффективности управления, предположительному экономическому эффекту и обеспечению безопасности при управлении транспортными потоками. Показано, что на базе нейросети и ИИ возможно выполнение прогнозирование действующих и перспективных транспортных систем.