Abstract
В статье рассмотрена современная тенденция формирования грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ), которая приобретает всё большее значение в подготовке конкурентоспособных специалистов для цифровой экономики. В статье изучен уровень ИИ-грамотности среди студентов казахстанских университетов, а также анализ их готовности к профессиональному росту в условиях трансформации рынка труда. Методологической основой данного исследования послужил количественный подход, реализованный путем анкетирования 300 студентов 3-4 курсов казахстанских университетов. В опросе были выявлены три ключевых аспекта: знание принципов ИИ, практические навыки его применения и косвенная оценка ИИ-компетенций для трудоустройства. В статье проанализированы данные с использованием однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA), результаты которого подтвердили статистическую значимость ИИ-граммотности между студентами различных областей подготовки, а также их положительное влияние на восприятие собственной профессиональной оценки. По результатам исследования предложены рекомендации по внесению дополнительных компетенций в образовательных программах по ИИ, таких как, условия повышения адаптивности выпускников к требованиям рынка труда. В статье определены направления дополнения образовательных программ компетенциями в области ИИ, способствующими повышению адаптивности выпускников к требованиям рынка труда. Formation of literacy in artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important in the training of competitive specialists for the digital economy. This study aims to examine the level of AI literacy among students of Kazakhstani universities and analyze their readiness for professional growth in the context of labor market transformation. The methodological basis of this study was a quantitative approach implemented by surveying 300 3rd-4th year students of Kazakhstani universities. The survey identified three key aspects: knowledge of AI principles, practical skills of its application, and an indirect assessment of AI competencies for employment. The data were analyzed using one-way analysis of variance (ANOVA), which confirmed the statistical significance of AI literacy between students of different fields of study and its positive impact on the perception of their professional assessment. The findings suggest the need for targeted training of AI competencies in educational programs, such as conditions for increasing the adaptability of graduates to the requirements of the labor market. The article defined directions for supplementing educational programs with AI-related competencies that enhance graduates’ adaptability to labor market requirements.