РАЗРАБОТКА СИСТЕМ УЧЕТА И ОЦИФРОВКИ ДОКУМЕНТОВ С ИНТЕГРИРОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

2025

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.24.4.012
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье рассматриваются вопросы разработки и внедрения систем учета и цифровизации документов с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность темы обусловлена необходимостью автоматизации обработки большого объема документации, минимизации ошибок и повышения эффективности бизнес-процессов. В работе анализируются существующие решения, предлагаются инновационные подходы, включая использование машинного обучения, оптического распознавания символов (OCR) и интеллектуальных поисковых алгоритмов. Применение ИИ в системах учета документов способствует ускорению работы с информацией, повышению точности данных и улучшению управления корпоративной документацией.